我现在让你一字不落地背诵一篇长文可能很难，但让你回忆几十年前童年的某个场景，你却可以很快地回溯出来。因为视觉信息对于人脑来说，是一个非常容易被储存和检索的模态。有了这些视觉信息之后，你才会去做相关的推理。

MCP（Model Context Protocol）的设计思路很简单：把工具们的「说明书」塞进 Claude 的 context window，然后让模型决定要不要用，怎么用。 假设你有 100 个工具，每个工具定义占 150 tokens.

在人工智能快速发展的浪潮中，Anthropic的工程师们上周发布了一篇博客，似乎在无意间为自家的MCP（Model Context Protocol）敲响了警钟。正值MCP推出一周年之际，这篇文章提出了一种新方案，能够将token消耗从150,000降至仅2,000，节省高达98.7%的资源。这意味着，MCP的设计理念或许将被迫面临转型，甚至被逐步取代。 MCP的设计初衷是将工具的使用说明融入Cl ...

尽管上下文管理、工具组合、状态持久化这些问题在 AI Agent 领域显得很新颖，但它们在传统软件工程中都有成熟的解决方案。Anthropic认为代码执行范式，正是将这些经过时间检验的工程模式应用于 AI Agent ...