当前研究仍面临诸多限制。实验使用的稀疏模型规模远小于前沿大模型，且大部分计算过程尚未完全解析。为突破效率瓶颈，研究团队提出两条技术路径：一是从现有稠密模型中提取稀疏子结构，二是开发专门的可解释性训练算法。这种将机械可解释性与模型优化相结合的方法，可能为构建更安全、更可控的AI系统开辟新方向。

AI Agent聚合领域迎来新突破，MuleRun平台凭借创新模式在短时间内获得市场高度关注。该平台最新发布的2.0版本上线仅一个月，全球注册用户数便突破50万大关，其中美国市场贡献了最大比例的用户群体。这一成绩的取得，得益于其独创的“Agent团队”协作机制——用户可根据自身职业需求选择角色定位，系统将智能匹配多个垂直领域Agent，通过模块化组合方式完成电商运营、数据分析、内容创作等复杂任务。