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他们提出AgentFlow框架采用模块化架构，通过4个专门化智能体协同工作，配合专门设计的Flow-GRPO算法，使系统能够在真实交互环境中持续优化决策策略。

安全研究人员正利用大语言模型实现侦察自动化、逆向工程API，并以前所未有的速度扫描代码库。通过将AI工具应用于从模糊测试、漏洞利用自动化到跨代码库和网站的模式识别等各种技术，研究人员正以更快的速度发现漏洞。

在AI时代，莫让大脑「裸泳」！认知卸载如计算器取代心算，久之忘本。莫等AI断供，才悔恨脑子空空。 所有人都在加速拥抱AI，却几乎没人追问：它把我们的大脑变成什么？ X用户Alex ...

这套「大规模长视频预训练 + 大规模多模态RL」的组合拳，被王仲远称为继语言模型预训练、后训练之后的「第三种Scaling范式」。它指明了一条道路：通过不断增加视频数据、模型参数和算力，多模态世界模型的能力将可预见地持续提升。

中国人民大学高瓴人工智能学院与快手 Klear 语言大模型团队联合提出 Agentic Entropy-Balanced Policy Optimization（AEPO），一种面向多轮智能体的熵平衡强化学习优化算法。 在智能体强化学习的快速发展中，如何在探索与稳定之间取得平衡已成为多轮智能体训练的关键。

NTU联合StepFun提出了IGGT (Instance-Grounded Geometry Transformer) ，一个创新的端到端大型统一Transformer，首次将空间重建与实例级上下文理解融为一体。 人类能自然地感知3D世界的几何结构与语义内容 ，但对AI而言，这“两者兼得”一直是巨大挑战。 传统方法将3D重建 ...

你的数据是你最宝贵的资产;一旦数据脱离你的掌控，你可能并不清楚其使用方式。许多AI供应商希望利用客户数据来训练和完善其模型。除非你的第三方合同明确限制这一点，否则敏感信息可能会进入你无法管控的系统，甚至嵌入到使竞争对手受益的模型中。AI应用场景缺乏透 ...

在那之前，他是Google Brain的研究员，推动了Chain-of-Thought推理、Instruction Tuning（指令微调）等技术的发展。

当年靠Sora惊艳世界的天才辍学生回来了，这次他要直奔超级人工智能而去。问题是，这次他到底在造什么？ Sora背后的核心贡献者之一，这位00后的天才辍学生Will Depue，准备再次搞个大事情。 刚刚，他宣布下一个目标是，超级人工智能ASI！ 在结束一段长期休息后，Will Depue宣布他再次回到OpenAI。 并且这次拉上了另外两位年轻的工程师Troy Luhman和Eric Luhman， ...

操作系统内存管理是计算机系统中的核心技术之一，页式管理、段式管理和段页式管理各有优缺点。页式管理通过固定大小的页框减少了外部碎片，但可能导致内部碎片；段式管理符合程序逻辑，提供了灵活的内存保护，但可能导致外部碎片；段页式管理结合了两者的优点，但增加了复杂性。