基础性工作由福岛邦彦在 1979-1980 年完成；张伟等人（1988 年）早于LeCun将反向传播算法应用于卷积神经网络，这项鲜为人知的研究于1988年以日文发表（附英文摘要）。

虽然LeCun作为MetaAI首席科学家，Meta也发布了Llama系列大模型，但他却在不同场合表达了对大语言模型的不屑，他认为LLM本质上只是自回归文本生成模型，它们只能非常粗浅地理解世界，并且捕获的只是文本的统计规律，无法真正理解文本在现实世界中 ...

Yann LeCun，Meta首席AI科学家，已宣布计划在未来几个月内离开公司，并成立一家专注于“世界模型（World Models）”的新公司。消息人士称，他正在与潜在投资者联系，旨在将他多年来对“目标驱动AI（Goal-Driven AI）”架构的研究商业化。此举被视为公开反对Meta对大型语言模型（LLM）方法的大量投资。

在瞬息万变的人工智能领域，图灵奖得主Yann LeCun与Meta (前身为Facebook) 似乎走到了一个十字路口。作为Meta的首席AI科学家，LeCun长期以来一直致力于推动基础AI研究。然而，他最近的言论让许多人感到惊讶，他声称目前流行的**大型语言模型（Large Language Models, LLMs）**是“死胡同”，未来应该专注于“世界模型”。

Anthropic 于上周四发布了两份报告称，早在 9 月份，Anthropic 发现了一场“高度复杂的攻击活动”，该组织使用 Claude Code 自动化完成多达 90% 的工作。人类只需在少量关键节点干预，“每个黑客行动中仅有约 4–6 ...

近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）被曝将离职创业，将以“世界模型”（World Models）为技术核心，延续其深耕多年的探索方向，这一动作迅速引发全球AI圈的关注。

LeCun对scaling失去了信心，并告诫博士生：“不要做LLM”。Meta的AI部门组织架构相当奇特，分成了多个独立的团队。上个月，Meta超级AI实验室裁掉了数百人，包括10年老将田渊栋，这是为了理顺这种混乱的局面。LeCun领导的FAIR部门经历了裁员、预算缩水，内部影响力也明显下降。

他算过一笔账：一个4岁小孩通过视觉获取的信息量，几年下来就有10的15次方字节，远超LLM读遍互联网文本。但小孩已经掌握了基本的物理直觉和语言，LLM耗费这么多数据，智能仍然很有限。

这一周，科技圈和产业界的消息接连不断。在奖项方面，英伟达的黄仁勋、Meta 的 Yann LeCun 以及 Bengio、Hinton、李飞飞、Bill Dally 等顶级计算机科学家获得了伊丽莎白女王工程奖。现场还进行了一场关于 AI ...

【Meta人事巨震、AI教母站台 通往AGI之路遇上分岔路口】Meta一场人事巨震，让业界目光再次聚焦向世界模型。Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann ...

Investing.com - Cantor Fitzgerald将 Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) 的目标价从830美元下调至720美元，同时维持对该股票的"增持"评级。Meta目前交易价格为597.69美元，市值为1.51万亿美元，根据 InvestingPro 分析，该股票的相对强弱指数 (RSI)显示其处于超卖区域，目前估值似乎合理。

meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）已宣布计划在未来数月离职，并筹备创立专注“世界模型”的新公司。消息人士透露，他正在与潜在投资者接触，希望将多年研究的“目标驱动AI”架构商业化，此举被视为对meta重金押注大语言模型（LLM）路线的公开否定。 杨立昆多次公开表示，仅靠扩参数无法让LLM实现人类级推理，“当前投入是战略错误”。他主张通过视频、传感器等多模态数据构建内部世界模型，使A ...