但无论如何，SIMA 2 所展示的研究方向还是非常具有价值的：用多样化的虚拟环境训练、用大语言模型增强推理、用自我改进减少对人类数据的依赖。这个方向的可行性和上限值得期待，但也还需要更多研究来验证。它是具身 AI ...

去年，谷歌 DeepMind 推出了 SIMA （Scalable Instructable Multiworld Agent，可扩展、可指导的多世界智能体），这是一个能够跨越多种虚拟环境、遵循基本指令的通才 AI，标志着 AI 在 3D ...

机器之心报道机器之心编辑部您的 AI 伙伴「游戏陪玩」版已上线。今天，Google DeepMind 发布了 SIMA 2，一个在虚拟 3D 世界中能自主游戏、推理并持续学习的通用 AI 智能体。DeepMind ...

“您的AI游戏陪玩已上线”——11月20日，Google DeepMind正式发布第二代通用AI智能体SIMA 2 (Scalable Instructable Multiworld ...

这款新智能体工具SIMA 2基于其早期版本SIMA（可扩展指令多世界智能体）构建，后者于2024年3月发布。SIMA 2首次整合了谷歌的Gemini ...

谷歌DeepMind最近推出了其新一代电子游戏代理程序SIMA 2，标志着人工智能领域的一次重要突破。SIMA 2在多种3D虚拟世界中能够自主导航和解决复杂问题，旨在为未来通用智能体和更优秀的现实世界机器人奠定基础。该项目是在谷歌DeepMind的旗舰大型语言模型Gemini的基础上开发的，极大提升了SIMA 2的能力。 SIMA 2的核心功能在于其能够执行一系列复杂的任务，并能够自主寻找解决方案 ...

Google DeepMind公布新一代游戏人工智能代理SIMA ...

谷歌 DeepMind 最近发布了 SIMA2，旨在测试通用智能体在复杂3D 游戏世界中的表现。SIMA2（可扩展可指令多世界智能体）在原有基础上进行升级，采用了 Gemini 模型，能够更好地理解目标、解释计划并通过自我学习在不同环境中不断进步。 SIMA2的前身 SIMA1于2024年问世，当时它通过渲染图像和虚拟键盘鼠标进行控制，学习了600多项语言指令，任务完成率约为31%，而人类玩家的完 ...

Google DeepMind推出多模态智能体SIMA2，依托Gemini2.5Flash-lite模型，任务成功率较SIMA1提高约一倍，可在未见过的新环境中完成复杂指令，并具备自我改进能力。该版本目前以研究预览形式发布，旨在验证迈向通用机器人与AGI所需的高层级世界理解与推理能力。

边缘AI的生存价值在于实时性。 自生成式AI爆发以来，目前最主流的大模型是托管在云计算平台上的云端大模型，代表性的产品就是OpenAI、Anthropic，Google提供的聊天机器人服务。这一类模型的尺寸通常较大，而且提供通用性能。 另一种是端侧大模型，PC、手机 ...

谷歌旗下DeepMind团队近日发布了一款名为SIMA2的多模态智能体研究预览版，该系统基于Gemini2.5Flash-lite架构开发，在未接触过的复杂环境中执行指令的成功率较前代提升近一倍，同时展现出通过自我优化持续提升性能的能力。研究团队强调 ...