在这个视频中我介绍了如何给智能体添加记忆，以及中间件和工具的使用方法。 记忆 对于智能体来说，记忆（memory）非常关键——它让智能体能够记住过去的交互、从反馈中学习、并根据用户偏好进行调整。 当智能体处理越来越复杂的任务并与用户多次交互时 ...

表格检索，在RAG中是一个非常小众的问题，主要基于Retriever-Reader架构的表格问答（Table-QA）系统中，Retriever组件负责从大规模表格语料库中检索出与问题相关的候选表格，而Reader组件则在检索到的表格上进行具体的问答推理。 这里有个一个非常关键的点是：如何 ...

#码力全开·技术π对# 如何在 Web 应用中使用 Google 的实现隐私友好的通讯录集成？ #码力全开·技术π对# 如何在 Web 应用中使用 Google 的 Contact Picker API 实现隐私友好的通讯录集成？

“ 大模型应用开发流程正确，但结果不一定正确。” 由于大模型技术的复杂性，再加上不同业务场景的特殊需求，导致大模型应用的开发难度很大；但大模型应用开发最难的不是做出来而是要做好。 这次还以作者手里的智能问答项目来说，记录一下智能问答 ...

“ 提示词工程是模型应用的技术，而思路是模型开发的法宝。” 上周比较忙基本上处于天天加班到很晚的状态，原因就是做的大模型应用效果不太好，再加上业务端要去甲方爸爸那边演示，因此就加班改bug调整优化。 然后等周末两天闲下来休息的时候回头看看 ...

假设文档的存在方向旋转，那么会进一步的干扰VLM进行OCR的性能，下面看一个预处理方案，解决文档旋转干扰OCR问题，并进行一些评估，方法较为简单，快速看一下。 OCR 工作流对比在样本英文和印度文字文档上进行旋转校正前后的情况。由于对齐错误导致的 ...

英伟达的技术报告一般细节都比较多，本次开源的12B的参数模型-Nemotron Nano V2 VL专为文档理解、长视频理解及推理任务而设计。下面来快速过一下。 模型架构 遵循“视觉编码器+MLP投射器+语言模型”架构。 视觉编码器：基于RADIOv2.5的c-RADIOv2VLM-H版本初始化，负责 ...