聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用 ...

他们提出AgentFlow框架采用模块化架构，通过4个专门化智能体协同工作，配合专门设计的Flow-GRPO算法，使系统能够在真实交互环境中持续优化决策策略。

安全研究人员正利用大语言模型实现侦察自动化、逆向工程API，并以前所未有的速度扫描代码库。通过将AI工具应用于从模糊测试、漏洞利用自动化到跨代码库和网站的模式识别等各种技术，研究人员正以更快的速度发现漏洞。

在AI时代，莫让大脑「裸泳」！认知卸载如计算器取代心算，久之忘本。莫等AI断供，才悔恨脑子空空。 所有人都在加速拥抱AI，却几乎没人追问：它把我们的大脑变成什么？ X用户Alex ...

这套「大规模长视频预训练 + 大规模多模态RL」的组合拳，被王仲远称为继语言模型预训练、后训练之后的「第三种Scaling范式」。它指明了一条道路：通过不断增加视频数据、模型参数和算力，多模态世界模型的能力将可预见地持续提升。

科研圈炸锅了！从今起，arXiv CS板块，综述/立场类论文必须「同行评审」后才能被收录。全网AI大牛疾呼：AI圈需要新arXiv ...

中国人民大学高瓴人工智能学院与快手 Klear 语言大模型团队联合提出 Agentic Entropy-Balanced Policy Optimization（AEPO），一种面向多轮智能体的熵平衡强化学习优化算法。 在智能体强化学习的快速发展中，如何在探索与稳定之间取得平衡已成为多轮智能体训练的关键。

NTU联合StepFun提出了IGGT (Instance-Grounded Geometry Transformer) ，一个创新的端到端大型统一Transformer，首次将空间重建与实例级上下文理解融为一体。 人类能自然地感知3D世界的几何结构与语义内容 ，但对AI而言，这“两者兼得”一直是巨大挑战。 传统方法将3D重建 ...

本篇文章将介绍使用Jackson库处理JSON数据的多种高级技术，涵盖了JSON解析、查询、序列化/反序列化控制等核心功能。主要实现 ...

最近AI圈可谓风起云涌。Meta的FAIR部门裁员、OpenAI资本重组、AWS大裁员……这些看似孤立的事件，其实都指向同一个趋势：AI行业正在从“无限淘金热”转向残酷的“阵地战”。

长期以来，Go GUI 开发似乎陷入了一种“绝境”：缺乏官方支持、生态碎片化、方案选择困难。然而，绝境之中，总有勇敢的“破局者”。社区的力量，正以多种不同的路径，顽强地探索着 Go GUI 的未来。

你的数据是你最宝贵的资产;一旦数据脱离你的掌控，你可能并不清楚其使用方式。许多AI供应商希望利用客户数据来训练和完善其模型。除非你的第三方合同明确限制这一点，否则敏感信息可能会进入你无法管控的系统，甚至嵌入到使竞争对手受益的模型中。AI应用场景缺乏透 ...